这名软件工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝
就很荒诞，一个软件工程师的简历竟然是这样的：
确保团队 6 人能喝上咖啡，还是用南极洲咖啡豆磨成 14 纳米颗粒的那种。
在 LinkedIn 上关注创始人（Reid Hoffman）。
在微软把性病传播给 60% 的实习团队。
[这份工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝]
你肯定会认为，这样的简历绝对是会毙掉的。
错！
居然有 90% 的公司抛出了橄榄枝，给简历做了回复。
而且还是像 Airbnb 这样的知名小巨头企业。
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这简历如此一本正经的胡说八道，效果却这般反差，惊掉了一众网友的下巴。
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胡说八道的“面试收割机”
事情是这样的。
这位工程师名叫 Angelina Lee（简称“天使姐”），在此之前，她投出去的简历基本上都是被拒状态。
这就让她心生好奇：
招聘人员到底有没有在看简历？
于是，天使姐便灵机一动，打算造假一个看似不错的简历一探究竟。
[这份工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝]
这份简历第一眼瞥过去，很多人可能都会觉得正常：技能、个人和教育经历。
是相当标准的“三段式”简历了。
但天使姐设置的玄机就暗藏在更为细节的详情介绍中。
例如“技能”介绍中的描述是这样的：
经验丰富的软件工程师，具有在金融科技、健康和成人娱乐行业建立可扩展系统的背景。
擅长 JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa 和 C++。
金融科技和健康领域倒是没什么，不过这个“成人娱乐”…… 就不禁让人浮想联翩了。
再是具体到会使用的语言和工具，大部分都是较为常见的，不过这个 Mia Khalifa……
（咳咳，反正一位艳星也叫 Mia Khalifa）
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接下来的“个人经历”，更是精彩。
四家公司都是妥妥的大厂没错了：微软、LinkedIn、Zillow 还有 Instagram。
在每家公司的履历介绍中，她都展开描述了 3-4 个细节工作。
但你要是仔细阅读一下，简直不要太！离！！谱！！！
例如在 Instagram 工作时：
领导由 6 名工程师组成的团队，在公司服务器上挖掘以太坊。
公然拿公司服务器挖矿？那简直是跟“删库跑路”有的一拼了。
还有“把咖啡豆磨成 14nm，为团队提供充足的咖啡”。
这位天使姐，你莫不是一台光刻机吧……
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再例如在微软的工作经历中，这位工程师称“带领微软员工重整 Trump 公司”。
还在实习团队中，把性病传播给了 60% 的人……
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讲真，如此胡诌的工作经历，电视剧都不敢这么拍。
还有教育经历中的一处介绍是：
在兄弟会中创造了一晚喝最多伏特加的纪录。
而且简历里的所有超链，都不是与之相关的链接地址，点一下你就会发现被 Rickroll 了。
（Rickroll 在国外大致就是一个被整蛊了的梗）
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但就是这样荒诞的简历，竟然“回头率”高达 90%！
回复邮件的公司包括 Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB 和 Blend 等。
像 Atlassian，在 1 小时内就回复了简历邮件。
而且天使姐在邮件交流过程中，链接里附带的依旧是 Rickroll 整蛊的图片。
[这份工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝]
然鹅，这些招聘人员是点都不点一下，直接抛出橄榄枝，安排面试。
于是，这样的一次经历，让 Lee 总结出了一个道理：
1、在大厂工作
2、不要不在大厂工作
[这份工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝]
换句话说，就是简历有大厂的名字、科技热词等，会让简历通过的概率大大提高。
而且天使姐还做了一套模板，若是感兴趣，可以改改名字和日期等信息试一下（链接见文末）。
人工智障再度袭来？
所以合格的简历无法通过筛选，但这个却可以？这什么筛选程序！
评论区的最高赞怒喷这种筛选简历的 AI，表示这种只管抓取关键词，丝毫不在意实际内容的人工智障行为实在是“太不可思议了”。
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那么这些简历筛选程序具体是怎么运作的？
一条评论科普到，很多公司所用的简历申请系统是一致的，所以他们的机制基本就是：
雇主可以输入 100 个关键词，然后设定一个必须满足的最低关键词数量，无法达到这一数量的简历就会被迅速丢弃。
同时，他们也可以设定自己所需的简历数量，比如设定为 10，系统就会自动发送 10 份与设定参数最为匹配的简历。
[这份工程师简历火了：手磨 14nm 咖啡，90% 公司伸橄榄枝]
而公司们选择简单粗暴抓取的“热点关键词都有哪些呢？
主要还是包括帖主在下方补充的 Microsoft、Facebook、Google 等大厂名字在内的 FAANG。
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嗯…… 大概就是相当于国内的 BAT 和 TMD 地位的这几位巨头们：
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这就是正在发生的事，90% 的简历都不会被真正的人阅读。
评论区中一位 HR 现身说法，他表示，有些送到自己这里的简历完全无法胜任正在招聘的职位，这些简历只是碰巧包含了一些“HR 必点”或这项工作必须的“热词”。
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除了这些众所周知的“招聘热词”，也有评论提到，负责招聘的人士会“依据经验”将职位的实际需求翻译成一些非常可笑的描述。
比如说要招聘新技术领域的专家，技术部门的描述是“非常熟悉 React 或类似框架”，而 HR 则将这个“非常熟悉”翻译或者理解成了“需要在 React 框架上有 6 年经验”。
但问题就是，React 框架本身就是 6 年前开发的，符合这个职位要求的，大概就只有框架开发者了吧……
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所以，针对这种更在意关键词而非内容的机筛，评论区出现了一条天才提议：
你可以用最小尺寸的白色字体把一些热门招聘词放在简历里，这样就能顺利通过机筛了。
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机器人大战人类
其实，对简历进行机器筛选已经是个存在多年的招聘手段了。
一些规模较小的公司，或许还会由 HR 人眼审核全部简历。
但对于大厂们来说，公司内部本就部门众多，岗位需求也各不相同，甚至在秋招季总计可收到超过 10 万份简历，全部靠人力来解决显然不太现实。
因此，他们很多都会建立自己的简历申请系统或者简历库，也就是俗称的“机筛”或者“网申”。
在用 AI 挑出了大部分低效甚至无效的简历后，剩下的就会送到 HR 手上。
而在这个过程中，虽然有简历追踪系统（ATS）等诸多愈发成熟的自动筛选算法，但总是会有招聘网站会采用不太先进的相关性算法，或者一些“套路”。
所以，市面上就涌现出了大批教你如何通过网申/机筛的教程：
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GBT乐赏游戏空间网站其实是一个共享网盘，其中整理了2006年到现在的各种热门的大型单机游戏，网站内是以时间分类的文件夹。由于是共享网盘，所以网站目前不支持游戏检索，但可以使用“Ctrl+F”进行页面搜索。
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互联网档案馆（网址web.archive.org），是一个公益项目，专门收集互联网上的各种信息，例如视频、音频、网页等等并存储在他家的服务器中。 互联网档案馆（英语：Internet Archive）是美国的一个由Alexa创始人布鲁斯特·卡利创办于1996年的非营利性的、提供互联网多媒体资料文件阅览服务的数字图书馆，总部位于加利福尼亚州旧金山的列治文区，其使命是“普及所有知识”（英语：universal access to all knowledge.）[注 1][注 2]。该“档案馆”提供的数字资料有如网站、网页、图形材料音乐、视频、音频、软件、动态图像和数百万书籍等的永久性免费储存及获取的副本。 迄至2012年10月，其信息储量达到10PB（即10,240TB）[5][6]。除此之外，该档案馆也是网络开放与自由化的倡议者之一。 ——摘自维基百科 其中值得关注的就是他们的网页备份项目。这个项目已经做到了对于非常多的网页，对于每一个版本都留下了历史记录。即通过这个项目可以访问大多数网页的任意时间节点的版本，即使这个网站本身已经关停. 为了将这个由字符组成的文明尽可能地保存下来，美国的一家名为互联网档案馆（Internet Archive）的非营利性数字图书馆，收集了大量的网页、视频、音频、软件和电子书。 互联网档案馆从 1996 年起利用网络爬虫抓取了大量网页并存档，至今已经超过 3510 亿个网页，其称为「时光机」（Wayback Machine）项目。 「时光机」的页面非常简洁，只有一个输入栏和搜索按钮，有点像 Google 等搜索引擎。在输入栏输入你想「回到过去」的网站，选择想要穿越日期，就能查看当天被保存下来的网页截图。
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